病理大模型“瑞智”单切片诊断仅需数秒
本报讯 （特约记者 朱凡）近日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能（AI）与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath，大模型的单切片AI诊断时间仅为数秒。
“RuiPath是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光介绍。
据介绍，瑞金医院从2021年开始建设智慧病理科，2023年发布《数字化智慧病理科建设白皮书》，建立了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。
依托瑞金医院在数据、场景、算法及模型、数字医学创新等方面的优势，RuiPath具有显著的性能优势：数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多个领域；数据维度广泛，基于多学科，覆盖患者全生命周期，全面反映疾病特征；数据标签完备，影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练；依托优势学科构建精准专病数据库，提升了特定疾病诊断能力。此外，RuiPath实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新等。
“传统病理诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，使医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶转变为以互动方式审核AI诊断结果，从逐片诊断升级为逐步审核，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫介绍。
在RuiPath的知识深度层面，以往亚专科病理医生在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业图书，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断图书，“阅览”了100万张数字切片。
瑞金医院病理医生笪倩介绍，RuiPath能识别我国每年90%的癌症发病人群罹患的癌种，亚专科知识问答深度达到专家级水平。
宁光说，在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景。
