准确率达98%，同济医院开发人工智能模型诊断胰腺癌
华中科技大学同济医院消化内科程斌教授团队开发的胰腺肿瘤人工智能诊断模型，可显著提高新手内镜医师的准确性，准确率达到98%，未来有望用于胰腺实体病变的临床诊断。该研究已于8月*日发表在国际权威期刊《JAMA Network Open》上。
该团队开发了一个多模态AI模型(Joint-AI模型)，可基于患者的临床信息与超声内镜图片对胰腺占位综合考虑做出诊断，，区分癌与非癌性病变，并在内部、外部和前瞻性数据集中，测试了该模型。结果显示，准确率达到98%。
团队还进行了一项前瞻交叉试验，以进一步评估AI模型的性能和辅助能力。结果显示该模型的准确率相较于专家内镜医师、资深内镜医师与新手内镜医师均有不同程度的提升。其中，在该模型的辅助下，新手内镜医师的准确率可从69%显著提高至90%。
程斌表示，相较于传统的模式，联合AI模型结合了超声内镜图像和来自多个方面的临床信息，来模拟临床决策过程，非常方便用于临床工作流程中。目前团队正在进行临床转化，希望帮助临床医生能够在病理结果不确定的复杂情况下，做出更加准确的判断。
（责编：荆雪涛）
